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Chorus产品相关问题

　　对于Chorus中的沙盒，个人沙盒比较多的话，会不是让个人数量比较大，有没有没有限制？对于诸如此类的忧虑，庄富任表示无须担心，他认为这个沙盒的东西是很好管理的。

　　第一个你说你的资源要多少，多少CPU或者多少数据量，他也可以扩充。但是当你越来越多的时候，对管理人员来讲，是知道的，资源多的时候当然不用考虑，但是资源有限的时候他有权利做控制或者提升，当你某一些工作上的结束就可以回收这些资源，释放出来，他其实是很好管理的。第二个我们有一个虚拟化的技术，假设你的沙盒或者数据库是在虚拟化的环境，是更容易管理的，更容易做控制或者是监控的，当你有任何的需求，需求高它就可以很弹性的扩充，但是它如果需求降低，它也可以很简单的满足，所以EMC也有很专业的东西去解决，不是用那么担心。

　　另外对于Chorus产品面向的客户规模有没有什么区别，比如说一些跨国公司和一些中小型企业应用这个产品有没有什么不同，未来会不会考虑推出一种面向公有云的模式，让客户随便进入这个平台？

　　庄富任这样解释道，只要有任何数据分析的需求都可以使用Chorus。规模就是以大小来讲，大到这个数据科学分析的团队几百个人可以用，小到是三四个人也都可以用，所以对规模来讲，其实这个平台，从小到大都没有问题。

社交一词在大数据分析的地位及带来的疑虑

　　大数据这块不仅是数量级的概念，协作不仅是说包括企业内部产生的数据，同时EMC还有一个关键词是社交，通过社交产生大量的与企业有关的外部的数据，通过EMCIsilon和Chorus解决，最终在终端挖掘出大客户的价值。

　　首先大数据的第一个概念就是大，大的中间也包括两个额外的意思，第一个意思，它是广义的集合，不是有一个数据你说这个属于大数据，那个不属于大数据，而是所有的数据合并在一起产生的量级达到这样的规模，按照PB、TB区分，很多客户觉得还没有大数据，你不用关心。但是引出了一个概念，现有的传统的无论是数据存储，数据分析的一些方法是没有办法处理这种数据量增大产生的革命性的变化，这个怎么理解呢？

　　无论是存储也好，数据分析也好，你原来可能说可以处理TB，现在随着硬件和软件的提高，现在你的数据可以乘一、乘二、乘三，是不是可以认为自己处理大数据呢，我们理解是不是的，它是随着数据量的增长和复杂程度产生对你处理数据和存储数据必须采取完全不同的处理的方法、解决的方法才可以解决这个问题，所谓的从量变到质变，这才是大数据的概念现在变成热门最主要的目的。原来你可能是纵向扩展，你原来可能是交易数据，在这个方面很容易处理，但是你在传统的数据不能处理的时候这样也可以称之为大数据。

　　另外有一个重要的概念，整个数据分析方法的改变，大家都非常关心一些新闻，最近两年专家变成了一个负面的词，等于说我称你是专家，基本算是骂你的态度，仔细想想，一方面确实有人冒充专家，但是想想，往前倒退十年，五年，专家处理问题的方法是一模一样的，为什么现在我们开始变成负面的呢，就是说传统的专家是大家没有接触到这种信息，大家没有办法处理，了解这方面的内容，了解这方面的事情，所以某一些人可能花更多的时间，相对普通人花五倍、十倍的时间他会成为专家，但是现在现大家都可以接触大信息，大数据的情况下，作为一个普通人我已经有这么多的数据、方法分析这种数据，这种专家对我来讲就变成不神秘了，你了解的东西还是不能达到我这样的信息。

　　从某一种角度来讲100个近似专家的人产生的效果肯定比一个专家产生的效果好很多，我们的大数据的概念也是这样，怎么通过不同的数据源，互相之间的验证也好，产生出来的分析结构，比传统的假想分析出来的结果更准确，帮助企业产生业务的价值，所以我前面讲了真正的大数据不仅仅只是大，而是真正的对你处理数据和分析数据产生跳跃性的变化，第二个是通过业务转型，通过这些数据产生真正的业务。

　　提到社交，就是分享的感觉，那么就不免有人有安全性上的疑虑。李映表示安全性的问题，就像四五年前大家开始讲云计算的时候是一样，那时候讲云计算是更多的平台，第一个问题是我的数据安全性能不能得到保证的问题，李映觉得大数据其实面临的是同样的问题，一方面来讲，确确实实有安全的问题，你比如说在企业或者是你把企业的信息跟外部的数据源进行结合的时候会产生安全性的考虑。更重要的是可能被数据安全从某一个角度来讲，如果是你以大数据现在分析的情况来讲，以Chorus来讲，更多的是外部的数据源往企业转移的过程，第二点来讲，因为大数据刚刚起步阶段，就好象三四年前讲云计算一样，随着大数据的进一步的发展，无论是信息的安全、信息的治理方面都会有一些新的技术和新的方法满足数据安全和数据治理的需求。>>