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　　【PConline 资讯】大数据和云计算一样，是目前IT界的一个热点，EMC全球副总裁表示，未来谁能够拥有数据，谁能够从数据里面提前更多的而价值，就能在未来的竞争中处于不败之地。EMC最近推出的Chorus就是一款数据分析的解决方案，数据智能分析能为企业带来额外的价值利益。Chorus的沙盘等功能能够满足弹性需求，值得一提的是，开源的Chorus的目标是成为企业级的安卓。Chorus只是EMC在大数据应用上的一个解决方案，EMC在大数据应用上总体产品方案相对于其他公司有着哪些优势，下面就来看看EMC相关人士的一些解答。

Greenplum特点及收购后在EMC中的战略地位

　　EMC在2011年收购Greenplum公司，单纯的从数据库来讲，Greenplum最开始注重的是结构化的数据，如果你看原来的数据库更多的是，随便举一个行业，银行也好，电信也好，当你处理的交易量达到量级的时候，满足不了客户的要求的时候，你传统的时候唯一的选择是换更大的处理器，而Greenplum走的是另外一条横向扩展的道路，当你的数据量加大的时候，我需要做的是加更多的节点，产生的结果是我处理的数据有很大的保证，刚才讲了Greenplum有很多的发展，

　　Greenplum和别的数据库对比，不仅仅可以处理传统的数据，结构化的数据，现在也可以处理非结构化的数据，更强大的是往非结构化和结构化处理很好的交流和结合在一起。我们的经验是在各个行业里面，只要用到数据分析就需要很多数据的分析，像银行、电信、传统的行业我们都看到很多Greenplum的很多的机会。确实有很多我们的客户。

EMC全球副总裁兼中国研发集团总经理 李映博士

　　李映博士还介绍了Greenplum在中国面对的主要客户群体都有哪些行业，对于电商这块，他们平时可能更喜欢用一些开源的解决方案应对大客户的需求，怎么说服电商使用其产品。

　　电商也是Greenplum有很多的客户在电商这个行业，电商有两种：一种是什么都用自己的东西，对他们来讲，技术是非常非常重要的，如果能够分类的话，像FACEBOOK是在这个领域里面，但是更多的电商对他们来讲产品和技术怎么帮助他们，让他们的电商更成功，他们的事业也好，他们的业务能够得到更多的发展，所以Greenplum更强调的是在电商的环节下发挥更多的功能，因为电商相对而言，无论是交易量，数据的及时性和数据都有很高的要求，Greenplum可以让电商更好的得到业务，帮助他们更快的发展。

　　Greenplum其实是EMC云计算、大数据战略的非常重要的组成部分，为什么说Greenplum收购过来无论是工程师的数量和其他的方面来讲，跟我们其他的收购有很多数量级的区别，EMC还专门成立了Greenplum的数据库引导整个EMC的大数据的战略。

　　很重要的原因，未来的发展，数据就像是一个企业的竞争优势，谁能够拥有数据，可以从数据里面提取更多的价值，在未来的竞争中才可以立于不败之地，EMC大数据策略，无论是Greenplum还是其他的数据，就是怎么样帮助客户在数据当中汲取价值，所以Greenplum加入EMC之后，跟原来的产品线和其他的技术有很多的整合。

　　Greenplum在EMC云战略方面占据怎样的地位可以用实际的例子来说明，Greenplum2010年7月份进来，那年年底推出了Greenplum的一体机，真的把硬件和软件整合在一起推出，而其中的很大部分整合的力量也就是应用到EMC原来的设备、系统方面，很多的技术和能力。

　　另外在今年年初刚刚宣布GreenplumHadoop和Isilon整合。使Isilon可以原生支持Hadoop，是业界第一个原生支持Hadoop的横向扩展NAS平台。Greenplum可以通过Hadoop的数据让你对非结构化的数据、存储上一个很大的台阶。

　　随着未来整个大数据，EMC大数据战略的未来的发展，这种跟EMC其他的事业部、包括我们的安全、存储、数据保护，包括我们的信息职能方面可以看到更多的整合的例子。>>

EMC的战略调整及Chorus的定位

　　李映在提及到EMC战略调整的问题，EMC过去十几年发展的过程，其实就是一个企业战略调整的过程，今天来讲业界绝大多数人都不会赞同EMC只是一个存储的公司。EMC战略属于云计算和大数据这块，通过云计算改变企业的IT架构，通过大数据真正能够改变企业的业务，通过云计算和大数据真正推动、帮助客户在未来有更好的发展。

　　Greenplum加入EMC以后，整个云计算，大数据产品的路线图，在云计算很重要的地方是虚拟化，而Greenplum在虚拟化这块我们有一个很紧密的合作，EMC希望在虚拟化方面做一些贡献。

　　对于Chorus的定位，庄富任认为既是作为一种媒介连接Greenplum分析工具和现有数据源也是提供解决方案的供应商。

EMC中国研发集团的资深产品经理庄富任

　　庄富任希望Chorus成为企业级市场的Android，可以提供一个完整的解决方案；此外EMC本来就有一些第三方的合作伙伴，它提供了一些所谓的商务智能，他们本来可能就有一些很好的工具，能够有一个开放式的平台，让第三方有一个很棒的工具，不需要重新开发一个统计分析模型的东西，已经有很好的合作伙伴，他们可以很轻易的进来这样一个生态环境，把整个所谓的大数据分析的一个市场做一个扩大。

　　此外，Chorus是基于Greenplum数据库基础之上的协作平台，目前EMC要支持所有不同的数据源，Greenplum的数据库只是其中一个，Hadoop也是EMC的数据源，研发团队就是这样，但是我希望能够扩大我们的数据源，开源的好处就是加速我的市场开发，我需要支持Hadoop的数据库，我提供一个很开放的平台，就可以支持不同的数据源，我可以帮助他做，你也可以自己拿这个东西改。

　　李映说到所谓的大数据就是一个很重要的概念，数据的来源，数据的种类会有很多种，作为EMC不可能，也没有这种梦想未来所有的数据源只有我们Greenplum，但是对企业来讲，需要各种各样不同的数据，作出最准确，时时的分析。

　　除了Greenplum外，Chorus还支持其他的数据库时，EMC解释道只要开放的你都可以修改、支持，这是一个共同的存储界面，设计是共同的，只要有客户的需求，都可以通过这个界面做加载。>>

EMC的智能分析能为企业带来什么价值利益

　　有一项通过存储器制定服务分析数据，预计大数据市场是30亿的增长，到2015年会达到169亿美金的市场份额，软件和服务未来需要大量的市场。

　　李映解释到，对于大数据市场，每个预测和每个分析的公司讲的数据都不一样，但是大家有一个共识，未来大数据这是一个快速发展很大的推动力。那么大数据额外的价值从哪来，是从现有的数据之间的整合得出额外的价值，还是说有了这些数据能够帮助企业开发出额外的价值？

　　EMC认为其实更多的是第二类，第一类当然是说有很多的空间，很多的价值，真正对企业来讲，可能是怎么通过你有了大数据以后，让你原来不可能的事情成为可能，产生出额外的价值。

　　李映用一个很简单的类比讲传统的数据分析和未来大数据的分析很重要一个不同。大部分人都开车来上班或者出去旅游，车旁边是有后视镜的，你看后视镜可以知道以前走的路是什么样的路，或者我开车好不好，转弯急了还是小，其实就是告诉你我以前表现的怎么样。从某一个方面来讲，传统的数据分析就是帮助你看后视镜，知道我企业在过去的一年甚至五年，更长时间是什么样的，过去可以决定未来，但是不能完全代表未来，你开车看后视镜，所有的市场情况、商业机会都是在前面发生的。新的数据分析就是说怎么能够及时的，准确的，包括预测性的看出来未来发生什么，开车能够看到前面是一个桥还是一个什么路，左转还是右转，给你指导未来的发展。

　　另外一个案例，EMC跟美国的一个很大的电信运营商一起合作，当时他们有一个很大的挑战，他们是一个手机服务提供商，客户的流失率相对比较高，对电信无论是中国还是世界的提供商，保证现有的客户增加新的客户对他们来讲是非常重要的。但是传统的数据分析很难知道到底这些客户为什么流失，他们用大数据分析跟我们Greenplum合作，分析出一个很有意思的结果，他们发现如果说有一个客户流失了，转到别的电信提供商服务之后，跟他在FACEBOOK或者其他的社交网络的朋友之间，他们的流失率是没有的情况有着七倍以上的可能性。

　　传统的智能分析是没有办法得到结果的，首先没有结构的信息，第二没有得到社交化网络的信息，有了这些信息之后，他可以专门提出对FACEBOOK这些朋友之间的一些优惠也好，会让这些客户停留在现有的供应商里面，仅仅通过这些分析可以增加1亿美元的收入，传统的分析是不能得出这样的好处的。>>

Chorus的开源策略及推广措施

　　Cloudera也是一个开源公司，他们的盈利模式也是定制化的解决方案。庄富任表示，Chorus一直想做企业级的Android。所以跟Cloudera很不一样的可能是这一部分。GreenplumChorus开源以后最大的好处可能是促进底层Greenplum数据库的市场。因为，Chorus是目前市场上唯一一套社交化的协作平台，能够结合结构化数据和非结构化数据。

Greenplum

　　对于第三方合作伙伴的又会策略或者推广措施，庄富任举了一个例子说明，EMC有一个第三方合作伙伴，专门提供数据集，以把这样的数据集通过Chorus进行品牌分析，EMC跟他买这样的数据，通过这样的应用模式可以得到一些好处，这样的发展模式可能更有机会。

　　李映谈及开源的模式时说道，开源的模式有几种，一种是通过服务来做，第二种是希望通过开源的模式把帮助我把一些主要的功能配齐，对于EMC来讲，对Chorus和Greenplum是有非常好的技术实力和自信，通过开源的目的也不是把主要的功能配齐，而是开放出去，让整个大数据系统得到更多的分析，让一些企业级的客户对他们来讲开源能不能得到一些持续、长久的大厂商对于开源的支持，这个是EMC开放Chorus一个最主要的目的。

一体机在大数据应用的前景

　　对于一体机在大数据方面应用的前景，李映觉得一体机带来的好处其实是比较明显的，比如说你之间的效率和管理的简单化，这都是非常重要的，这也是为什么Greenplum加入EMC之后推出的第一个就是一体机的概念，未来EMC肯定会在这方面持续的投资和发展。但是一体机方面有两个相对来讲可能要注意的，或者作为客户来讲要注意的，第一个就是厂商的开放性的程度，这个可以延伸到云计算，很难出现一个厂商能够满足作为客户所有的需求，或者说满足所有的未来发展的要求。

　　所以对于一个客户来讲，能够保持这种选择性，不仅能够选择目前最好的技术，而且能够满足一些客户的需求，这是选择一体机的方案当中特别考虑的产品的目的；另外一个跟EMC大数据的战略很相关的，就是敏捷的开发，为什么我推出Chorus，更重要的是把这个数据的分析的结构更快的应用到应用中，使用到和你的业务流程很好的结合在一起。刚才您讲到一体机的，能不能很快的满足你的二次开发或者需求，这是很关键的要素。EMC最关键的要素是我们能够提供一体机的解决方案，同时我们满足客户有开放的选择，第二个是很好的敏捷的开发，很快的把现有的流程的改变，以及一些新的应用的开发达到很好的满足。>>

Chorus产品相关问题

　　对于Chorus中的沙盒，个人沙盒比较多的话，会不是让个人数量比较大，有没有没有限制？对于诸如此类的忧虑，庄富任表示无须担心，他认为这个沙盒的东西是很好管理的。

　　第一个你说你的资源要多少，多少CPU或者多少数据量，他也可以扩充。但是当你越来越多的时候，对管理人员来讲，是知道的，资源多的时候当然不用考虑，但是资源有限的时候他有权利做控制或者提升，当你某一些工作上的结束就可以回收这些资源，释放出来，他其实是很好管理的。第二个我们有一个虚拟化的技术，假设你的沙盒或者数据库是在虚拟化的环境，是更容易管理的，更容易做控制或者是监控的，当你有任何的需求，需求高它就可以很弹性的扩充，但是它如果需求降低，它也可以很简单的满足，所以EMC也有很专业的东西去解决，不是用那么担心。

　　另外对于Chorus产品面向的客户规模有没有什么区别，比如说一些跨国公司和一些中小型企业应用这个产品有没有什么不同，未来会不会考虑推出一种面向公有云的模式，让客户随便进入这个平台？

　　庄富任这样解释道，只要有任何数据分析的需求都可以使用Chorus。规模就是以大小来讲，大到这个数据科学分析的团队几百个人可以用，小到是三四个人也都可以用，所以对规模来讲，其实这个平台，从小到大都没有问题。

社交一词在大数据分析的地位及带来的疑虑

　　大数据这块不仅是数量级的概念，协作不仅是说包括企业内部产生的数据，同时EMC还有一个关键词是社交，通过社交产生大量的与企业有关的外部的数据，通过EMCIsilon和Chorus解决，最终在终端挖掘出大客户的价值。

　　首先大数据的第一个概念就是大，大的中间也包括两个额外的意思，第一个意思，它是广义的集合，不是有一个数据你说这个属于大数据，那个不属于大数据，而是所有的数据合并在一起产生的量级达到这样的规模，按照PB、TB区分，很多客户觉得还没有大数据，你不用关心。但是引出了一个概念，现有的传统的无论是数据存储，数据分析的一些方法是没有办法处理这种数据量增大产生的革命性的变化，这个怎么理解呢？

　　无论是存储也好，数据分析也好，你原来可能说可以处理TB，现在随着硬件和软件的提高，现在你的数据可以乘一、乘二、乘三，是不是可以认为自己处理大数据呢，我们理解是不是的，它是随着数据量的增长和复杂程度产生对你处理数据和存储数据必须采取完全不同的处理的方法、解决的方法才可以解决这个问题，所谓的从量变到质变，这才是大数据的概念现在变成热门最主要的目的。原来你可能是纵向扩展，你原来可能是交易数据，在这个方面很容易处理，但是你在传统的数据不能处理的时候这样也可以称之为大数据。

　　另外有一个重要的概念，整个数据分析方法的改变，大家都非常关心一些新闻，最近两年专家变成了一个负面的词，等于说我称你是专家，基本算是骂你的态度，仔细想想，一方面确实有人冒充专家，但是想想，往前倒退十年，五年，专家处理问题的方法是一模一样的，为什么现在我们开始变成负面的呢，就是说传统的专家是大家没有接触到这种信息，大家没有办法处理，了解这方面的内容，了解这方面的事情，所以某一些人可能花更多的时间，相对普通人花五倍、十倍的时间他会成为专家，但是现在现大家都可以接触大信息，大数据的情况下，作为一个普通人我已经有这么多的数据、方法分析这种数据，这种专家对我来讲就变成不神秘了，你了解的东西还是不能达到我这样的信息。

　　从某一种角度来讲100个近似专家的人产生的效果肯定比一个专家产生的效果好很多，我们的大数据的概念也是这样，怎么通过不同的数据源，互相之间的验证也好，产生出来的分析结构，比传统的假想分析出来的结果更准确，帮助企业产生业务的价值，所以我前面讲了真正的大数据不仅仅只是大，而是真正的对你处理数据和分析数据产生跳跃性的变化，第二个是通过业务转型，通过这些数据产生真正的业务。

　　提到社交，就是分享的感觉，那么就不免有人有安全性上的疑虑。李映表示安全性的问题，就像四五年前大家开始讲云计算的时候是一样，那时候讲云计算是更多的平台，第一个问题是我的数据安全性能不能得到保证的问题，李映觉得大数据其实面临的是同样的问题，一方面来讲，确确实实有安全的问题，你比如说在企业或者是你把企业的信息跟外部的数据源进行结合的时候会产生安全性的考虑。更重要的是可能被数据安全从某一个角度来讲，如果是你以大数据现在分析的情况来讲，以Chorus来讲，更多的是外部的数据源往企业转移的过程，第二点来讲，因为大数据刚刚起步阶段，就好象三四年前讲云计算一样，随着大数据的进一步的发展，无论是信息的安全、信息的治理方面都会有一些新的技术和新的方法满足数据安全和数据治理的需求。>>

在大数据应用领域EMC的绝对优势

　　在大数据领域现在有很多的厂商都在做这块，出现不同的软硬体化的解决方案，李映认为，EMC选择大数据作为企业重要的方向，因为有信心在这个方向上取得很重要的成绩。具体来讲有三个方面的优势。

　　理解EMC在大数据方面有几个优势，第一个优势可能是跟数据最近的，从存储、信息管理、云计算的管理当中，EMC无论是跟存储、保护来讲都是最了解，无论是中小型企业客户来讲，最了解他们对数据的需求。数据在未来的发展当中，有一点像货币一样，真正的成为企业的竞争优势，这是一个很重要的优势。

　　另外一方面，有人提出数据像重力的概念，什么是重力呢，好象地球一样，地球相对比较大，可以把月球逐渐逐渐通过重力更接近它，同样的话，太阳和整个银河系也是这样，大的质量可以相对吸引小的质量，更多的向大质量的物体靠近。业内有这种观点，我们要看，但是我相对比较赞同，随着数据量的逐渐的加大，随着数据的重要性越来越重要，你会发现数据像一个重力一样，把别的无论是应用、其他方面也好，更多的向数据中间方面靠拢，这样发展。所以EMC最了解客户的数据，更了解客户对数据、存储的要求，我们在这一点，大数据上有天生的优势。

　　第二个优势，EMC是一个开放的平台，EMC知道自身的长处在哪，知道需要很多的合作伙伴和EMC一起成功，无论是云计算，大数据方面，怎么保证我们和合作伙伴很好的合作，这是很重要的一个优势。相对某一些厂商从上到下全是我们的数据，更多的强强合作，满足客户这样的需求，这是EMC优势的第二点。

　　第三个优势，一个社交合作的平台在这个业界我们还没有看到，这不是一个领先的优势，我们看到社交协作平台，实际上所有的数据分析的人都可以进来，他可以访问底下EMC非常强大的结构化数据，非结构化数据不同的东西，这是第三点，EMC在协作分析的平台上投入了很多力量。[返回频道首页]