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【PConline资讯】近年来，云计算的概念充斥着IT行业的角角落落。虽然很多人对云计算究竟是怎么样的一回事还处于一知半解的地步，大数据（Big Data）概念又异军突起，成为IT人士关注下一个核心，甚至美国已经有主流媒体表示2012年为大数据之年。
那么，究竟什么是大数据呢？大数据能够给我们的生活带来什么样的变化呢？目前IT巨头们都在大数据方面有哪些动作呢？下面，笔者将和大家一起来探讨这些问题。 大数据的诞生及定义 虽然大数据“忽如一夜春风来”红遍全球，但是从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。而大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。从人类文明出现到2003年，人类总共才产生了5EB（ExaBytes）的数据，但是当前的人类两天内就创造出了相同的数据量，全球 90% 的数据都是在过去两年中生成的，到2020年全球数据使用量将大概需要376亿个1TB的硬盘进行存储。
当然，大数据并不等同于目前的海量数据。目前全球均比较认可IDC对“大数据”的定义：为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。此定义也可以概括为四个特点，即高容量(volume)、多样性(variety)，速度(velocity)，以及价值(value)四个V，包括基础架构、数据管理、分析挖掘和决策支持四个层面。当然，也有其他不同的观点，IBM对于大数据的定义便是规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)和真实性(Veracity)的“4V理论”，NetApp 大中华区总经理陈文所理解的大数据包括A、B、C三个要素：大分析（Analytic），高带宽（Bandwidth）和大内容（Content）。 各大IT巨头针对大数据的动作 根据IDC数据显示，全球大数据的市场规模将从2010年的32亿美元增长到2015年的169亿美元，平均年成长率近40%。虽然目前还没有云计算市场庞大，但是如此快速发展的市场也吸引了IBM、微软、惠普、英特尔、EMC等诸多IT巨头纷纷加大对大数据厂商的收购投入，以便进行技术整合。
从上表中，我们可以看到EMC、IBM、SAP、甲骨文、惠普、微软等都收购了大量的数据软件提供商，对下一步各自开发基于大数据需求的IT架构做好了准备。但是对于硬件提供商来说，大数据的应用都意味着更多的IT采购，所以也在进行积极的推动。
以IBM为例，大数据、智慧地球和云计算是其2012年重点关注的三个领域，甚至为此三个领域制定了“到2015年软件业务为IBM贡献50%利润”的目标。前不久IBM刚刚宣布全球首个大数据智慧赋能中心(Big Data Center of Competency)在北京正式成立。在2011年10月份，IBM 宣布推出全新的面向不同工作场景的大数据管理和分析软件及解决方案，可覆盖从移动设备、数据中心，到IBM SmartCloud 云计算平台等多个平台。 另外，SAP 的大数据技术HANA（据介绍，HANA技术能够每秒运行77万条记录，批量插入1GB的数据，每小时达到2.5TB数据的服务，每小时2.5TB可以插入到SAP HANA上)，甲骨文的大数据机（集成了硬件、存储和软件，包括Apache Hadoop软件的开源代码分发、新的甲骨文NoSQL数据库和用于统计分析的R语言开源代码分发）等对于整个大数据行业来说也有着深刻意义。>>
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大数据的出现，将会改变很多行业目前的发展状况。在2011年，麦肯锡全球研究机构发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中表示，充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提升2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产值，并可帮助美国零售业获得 60%以上的净利润增长…… 如果感觉此数据太过空泛，那么我们可以通过安防监控在大数据方面的应用来进行详细的了解。很多读者应该都看过电影《全民公敌》，威尔史密斯饰演的律师出现在各地任意位置的摄像头都会在第一时间被发现，这便是大数据的作用。从技术角度来看，从传统的海量存储监控，到实现联网智能化监控便是大数据很好的应用。在国际大都市中，每年行驶的车辆数据可能会达到百亿级，从这些海量信息提取车牌、车身颜色，就可以很快查出轨迹、违章等，而接下来的关联分析就是基于大数据的基础展开。 再比如大家经常使用的淘宝为例。天猫副总裁王文彬曾表示“我们可以得到买家的访问量、固定频率、偏好商品等浅层分析。未来将有更多，不仅能看到商家销量的高低，甚至还可以看出其原因。”商家还可以通过对点击量、跨店铺点击，订单流转量甚至旺旺聊天信息等消费者购买行为的分析，进而有针对性的进行提高，达到提高销量的目的。 大数据面临的问题 通过上文的描述，虽然读者能够感受到大数据的种种便利，但是也能轻易而举的发现问题所在：大数据带来的隐私和安全问题如何解决？
对于大数据时代隐私和安全的问题，电影《全民公敌》中也做了一定程度的诠释，不少业内人士也分析认为，隐私将是大数据时代最大的挑战。夸张一点的说，进入大数据时代之后，人类很有可能进入了零隐私或者透明人的概念。比如你在购物网站进行浏览的时候，你从哪个网站跳转进来的，你浏览了哪些商品，你针对商品重点点击了哪些信息，进而分析关联出最适合你的商品。从这个程度上，有人看到了个性化服务的便利，有的人则担心个人隐私的泄露。 美国《连线》杂志创始人、《失控》等书籍作者凯文·凯利曾表示：“如果需要个性化服务，就必须用透明度换取。最大化的个性化意味着最大化的透明化。如果不想透露任何信息，那就不能期待别人把自己当作有个性的个体。”可见，在大数据时代用户如果想获取个性化服务就必须要牺牲一定程度的个人隐私。 关于大数据时代的隐私安全问题，政府层面通过立法进行种种规范，大数据企业则通过设立用户隐私管理部门来自我管控，比如Facebook就专门设立了首席隐私官。但是对于读者来说，2011年年底CSDN等网站数据库等遭泄露引发的一系列问题显然还历历在目，关于大数据时代隐私安全问题显然还有更多问题值得探讨。[返回频道首页] |
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2012-08-20 00:15
出处：PConline原创
责任编辑：zhangkaijun
