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EMC大数据的市场策略三个阶段

　　 蔡汉辉将EMC大数据的市场策略分成三个阶段。第一个阶段是先要建构一个云基础架构。

　　为什么首先需要有一个云基础架构呢？这是因为大数据的两个特点，从数据方面，第一是海量，第二是90%是非结构性的，所以要成功的进行大数据，也需要首先有大数据方面的存储。

　　也就是说，传统的无论是存储方法还是管理方法都会出现瓶颈，EMC能够为客户提供解决方案，为客户提供的产品有几个。有海量数据和非结构性数据，EMC的Isilon产品也是通过在过去几年前并购的产品，这个产品可以提供无限的横向的扩展能力，因为今天的数据量爆发性的增长，谁能够很有效的预测究竟这个数据量在未来的时间内会是怎么样增长的情况，所以我们要提供非常具有灵活性的扩展的环境，恰恰EMCIsilon就有这个能力，无限的横向扩展，这是其中的一个产品。

　　现在全球Isilon的用户很多，已经有超过差不多两千。在中国现在Isilon的企业级用户已经超过80个，较大的两个，华大基因就是用Isilon来分析基因的数据信息，他们的量达到超过7PB。还有一个是浙江省的图书馆，数量也超过1PB。

　　EMC的另外一个产品是Atmos。Atmos也是EMC在大数据方面提供的存储的解决方案，它跟刚才的Isilon不一样，比如分布式的大数据的做法，Atmos是很好的解决方案，很多在提供内容的、提供服务的供应，Atmos对他们来讲是非常有帮助的。

　　在一个多月前，中国三个电信运营商之一，就采用了EMC的Atmos，建他们的公共云的平台，给他们的客户提供公有云的服务。它为什么会选择我们的Atmos，其中有几个重要的原因，第一是性价比很好，它比较简单，用户只需要点击三次，就可以实现存储。另外，Atmos还有一个特点，它拥有一个很好的API界面，可以帮助他们很快的开发应用，所以最后Atmos产品击败了很多参与投标的对手，成为电信运营商选购的产品。

　　Isilon和Atmos都是提供存储的平台。当然有了数据以后，就需要有效的分析能力，才能通过这些数据的分析让不论是企业也好，政府单位也好，取得更加深的洞察力。

　　在数据分析方面EMC提供的解决方案、提供的产品是Greenplum，Greenplum有两个产品，第一是GreenplumDatabase，GreenplumDatabase是大规模的并行成立的数据库，它可以管理、存储、分析PB级量的一些结构性数据，它下载的速度非常高，最高可以达到每小时10TB，速度非常惊人。这是EMC可以提供给企业、政府，用来分析海量的数据。但是GreenplumDatabase面对的是结构化数据。很多数据超过90%是非结构化数据，EMC有另外一个产品是GreenplumHD，GreenplumHD可以把非结构化的数据或者是半结构化的数据转换成结构化数据，然后让GreenplumDatabase去处理。

　　这两个产品加起来就能够提供给无论是商业的还是政府的用户，去分析他们存储下来的海量的数据。另外，还有企业级的Hadoop解决方案。

　　 大数据的市场策略，第一阶段是建构一个云基础架构，给海量PB级规模的数据、实时的、多源的数据提供存储的环境、分析的环境。第二阶段是跟协作有关系，第二个阶段是怎么样提供协作的环境、怎么样提供自助服务的环境，蔡汉辉说道EMC也将这个阶段称为社交化的阶段。

　　大数据这个概念的出现，也出现了一个新的角色，这个角色我们称它为“数据科学家”，数据科学家是负责分析和解释无论是在企业里面、在政府部门里面所有这些数据的。但是我们要为这些数据科学家提供什么样的环境，来帮助他们更有效的工作呢？我们需要把这些数据科学家跟IT、跟业务部门之间的界限打破，需要给他们提供一个灵活的环境、标准的环境，让他们去共同分享信息。这个环境关键是需要能够让这些数据科学家能够灵活分析这些数据。

　　大数据战略的第三个阶段是要提供一个敏捷的环境。需要考虑的是怎么样能够有效的支持大数据的应用程序，从而可以在实际决策方面得到进步，怎么样可以掌握好数据为经济时代提供帮助。EMC是具有预测分析能力的企业，以应用程序为重点。要提供打包的应用，成本比较低，同时灵活性比较小，比较局限，需要一个非常精确的模型才能取得成功。

　　另外的一个选择是定制的应用，定制的应用是按照用户的需求去定制的，但是它的缺点是这个做法慢，而且昂贵、难度也非常大。如果我们能够给这些用户提供一个以应用为重点，能够通过应用让他们具有预测分析能力的企业，这是我们的目标，就是通过我们刚才说的敏捷开发的方法，既针对客户的需求，也避免了由于定制化应用产生出来的一些不足的地方。简单的说，就是敏捷的开发的方法是基于迭代的、渐进式的软件开发模式，在开发过程中需求和解决方案都在逐步演进。这就是大数据之旅的第三个阶段。

　　在这方面EMC提供怎样的解决方案呢？刚刚在3月下旬EMC收购了一个公司叫做PivotalLabs，这个公司是旧金山的公司，就是在敏捷开发方面提供服务跟软件的。底下都是一些有名的公司，他们都是PivotalLabs的客户，比如Salesforce.com、Twitter等等。

　　总的来讲，EMC希望通过刚才这三个阶段建立一个云的基础架构平台。第二，提供一个协作的环境，社交化。第三，应用的敏捷化。EMC希望通过这三个阶段来帮助我们所有的用户成功的走向大数据之旅，让他们都成为具有商业预测能力的企业。

　　谈及未来EMC在中国的发展的发展规划，蔡汉辉指出，EMC看到在中国大数据的机遇很多，实际上从08、09年开始，EMC引入了Isilon、引入了Greenplum，到2011年，EMC的业务的增长大概是10倍左右，平均每年都是3倍的增长。未来三年EMC的目标，每年翻一番，其实单谈到2012年，相对去年EMC在大数据方面刚才提到的产品、服务，目标也是去年的3倍，所以今年EMC达成2012年的目标，都不只翻了一番。

　　蔡汉辉还对大数据业务的战略举措提到了几个重点，有几点。第一，EMC还会依赖目前其核心的市场销售和咨询顾问团队，加强行业的覆盖。无论是云计算也好，大数据也好，都是EMC其中的一个重点。第二，EMC会利用在中国的3000多个渠道的合作伙伴，会重点培养一些来帮助完成我们大数据在中国的市场策略，比如有一些大家很熟悉的，神州数码、怡德、易通等等。第三，在中国EMC有一个立足本土的研发团队，就是李博士的团队，GreenplumChorus产品主要是在中国研发的，这个产品不但是支持中国本土的市场，还支持全球的市场。有那么强大的研发团队在中国，这对于EMC去开拓大数据业务、开拓大数据市场是非常有帮助的。>>