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2019-01-28 00:15 出处:PConline原创 作者:卡夫卡 责任编辑:sunziyi

  【PConline 资讯】今日凌晨,谷歌旗下的DeepMind与暴雪联合直播了一场特殊的《星际争霸2》比赛。为何说它特殊?因为这是一场职业玩家与谷歌最新AI程序AlphaStar之间的对决。最终,AlphaStar以10比1大胜世界顶级选手,这也是继围棋后,人类玩家又一次遭到AI碾压,更是AI领域一个新的里程碑。

  你可能有所不知,DeepMind的研究员从2016年就开始关注《星际争霸2》,并帮助暴雪成功的研发出相关工具,即能够打败真人玩家的超级计算机。由于《星际争霸》系列是个使用基准化分析法拟订计划、处理不确定性、空间推理等问题的绝佳环境,因此对于AI来说是个极大的挑战。

  因此,若想在《星际争霸2》游戏中取胜,不管是人类玩家还是AI都必须仔细平衡宏观经济管理和每个单位的控制,不仅需要平衡短期和长期目标,还要应对意外情况,同时兼顾后方经营与前方多线战事,因此整个系统经常变得脆弱。

  为了训练这个超级计算机,DeepMind为其加入了大约6.5万场比赛的资料,不仅如此,未来的每个月还会在高速缓存中再加入50万场比赛数据。在“喂食”过真实玩家的比赛资料后,AI不仅开始执行标准的宏观战略,同时还会防备对手的高侵略性策略,学习速度呈几何倍数的成长,实战成绩显而易见。

   当然,不单单是《星际争霸2》,实际上早在过去的几十年时间里,人类一直在用游戏测试和评估AI系统,而AI战胜人类对手也并非近几年才有的事。从1997年,IBM的深蓝打败过国际象棋大师加力·卡斯帕罗夫,深蓝计算机可以每秒思考2亿步,而卡斯帕罗夫很可能每秒不超过五步。以及后来,谷歌AI AlphaGo先后打败李世石、柯洁等多名世界顶级棋手,都显示出计算机强大的计算能力与学习能力。

  在棋类对弈中,其规则是一方走完另一方再走。因此。当人类选手出棋后,AI有充足的时间可以在数据中搜寻最佳方法,那么相比棋牌类这种时间上“切片化”的对战方式,电竞游戏的行动空间则要复杂很多,比赛时不仅可以有多名玩家参与,且每个玩家可以同步做出行动,每个行动还可以有不同的时间长短,位移和移动都是空间连续的,攻击防御技能物品等也有很多的变化,AI需要针对人类玩家的动作及时做出反应,如何将接收到信息快速处理并做出下一步动作,这对AI的算力与分析能力是个极大的考验。所以,这也是为什么将此次比赛称为AI领域一个新的里程碑的原因所在。

  与AI相比,人类的优势在于丰富的实战经验,有针对性的战术设计以及临场反应与应变能力;而AI则几乎能在瞬间获取全部有用信息并得到反馈,并对每个单位进行及时、单独、精细的操控,能以压倒性的数据分析处理速度,更有庞大的数据库为其做支持。

   但是从另一方面来看,通过这些案例我们不难发现,聪明的AI现阶段仍要依靠人类对其“喂食”经验并反复训练它们,通过学习这些经验得以超越人类。就拿此次的《星际争霸2》来说,人机对决是在一张固定的地图中进行,场景提前都已熟知,那么当面对的是一张陌生地图时,AI还能否战胜人类玩家?换言之,当我们把AI推出其所熟悉的舒适区后,AI还能做些什么,还会有超越人类的创新存在吗?这是一个值得思考的问题。

   此外,AI技术目前仍面临着一大挑战,就是系统出错的方式各种各样,需要继续精进以规避这些毫无规律的系统错误。最后我们想说,随着AI技术不断发展,未来终有一日智能系统可以帮助我们解锁那些最重要、最基本的科学问题的创新方式。

 
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