提到Siri,我们先来了解其历史。 从技术渊源来看,Siri始于史上最大的人工智能项目:五角大楼的CALO项目(“Cognitive Assistant that Learns and Organizes”的缩写,中文意思为:会学习和组织的认知助理),而此计划带头人Adam Cheyer现在也已经结盟苹果,任职iPhone团队的工程总监。该计划主要是为军方提供智能化服务,Siri只不过是从中衍生出来的民用部分分支。 不过Siri项目被很多人看好,包括在Morgenthaler Ventures、李嘉诚基金会和SRI International等投资方在其发展的前两年持续投入了2380万美元来帮助这个仅有25位员工的小公司。当Siri在苹果官方商店上发布相关应用程序不久,乔布斯敏锐察觉到了此应用的前景,迅速以2亿美元的价格收购了Siri公司,其应用程序也从苹果在线商店中消失。等再次回到公众视野中,Siri已经伴随着iphone 4S的发布引发人们的阵阵欢呼。 和人们所熟悉的Android系统的Voice Actions、Windows7所使用的语音系统仅仅有语音识别、理解、发音几方面而言,Siri最大的不同便是通过网络链接到苹果后方强大的服务器,提供的完全的数据检索、词义解析等服务,而不仅仅停留在以往简单的语音识别方面。说白了,我们不应用用语音系统来定义Siri,其更像一个具有人工智能的私人秘书。显而易见,Siri和沃森等一样应该归于人工智能项目,而非语音项目。
在前文中我们提到Siri必须在有网络的情况下才能运行,便是因为其需要连接后端的数据中心来寻找答案。IBM沃森在人机大战中轻松战胜两位出色的人类选手,同样依靠后端的服务器。所不同的是,苹果的数据中心是一对多服务,所以Siri服务均需连接至此。而沃森则是一对一服务,本身并不对外进行网络连接,数据检索完全依靠本身自带的庞大数据库来完成。 那么,沃森的背后是什么呢?在和人进行智力对决的时候,要求其在在3秒内处理海量并发任务和数据的同时实时分析信息――检索大约2亿页的内容(约一百万册书籍的价值),分析数以百万计的信息碎片,并且根据它寻找到的证据提供最佳答案。“沃森”计算系统是由IBM Power 750服务器组成的10机架计算群,运行LINUX操作系统,RAM为15兆字节。 该系统的每个节点都装有四架POWER 7芯片,每芯片均为8核4线程。因此沃森的每个节点都包含128线程,相当于128台电脑。这就意味着沃森包含了2880个Power 处理器内核,运行速度高达80万亿浮点。 当然,进行人工智能语音系统研发并且成功推出产品的并非只有苹果和IBM两家公司,包括谷歌、微软等公司也在积极的进行此方面的研发工作。在其中的语音识别方面,我们所熟悉的李开复博士便是专家,其博士论文便是世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”,并且开发出了手机的语音拨号功能,其在苹果公司担任的便是语音组的经理。当然,我们也希望看到更多的人工智能项目应用,而并非仅仅停留在语音识别方便。>>
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2011-10-24 03:45
出处:PConline原创
责任编辑:zhangkaijun
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