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　　做集大成者 拥有读心术

　　近年来，面部识别、语音命令、眼球追踪和手势控制等技术正在快速发展。

苹果Siri是语音输入的代表之一

　　语音输入是人工智能的研究领域之一，其技术原理涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科。就拿大家熟悉的Siri 来说，从表面来看，可以通过苹果设备读短信、介绍餐厅、询问天气、语音设置闹钟等，支持自然语言输入，可调用系统自带的天气预报、日程安排、搜索资料等应用。这些功能虽然Google Voice、IBM语音识别都能实现，但是Siri与它们有着本质的不同，它能会结合上下文结构理解用户发出的语音指令，无论用户的语言逻辑、语法结构多么繁琐混乱，Siri还会从人类语言史的角度出发，利用人工智能系统去分析，能理解许多含义模糊或引申的语义。比如询问天气，可以问明天适合去郊游吗？Siri会告诉你明天下雨，这种与你的语音内容自动进行相关背景匹配的技术是革命性的，而且还能调用应用和服务，比如你问最近的加油站在哪里，它会调用GPS定位和LBS功能。

面部识别技术也是未来输入方式之一

　　面部识别技术是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板，将已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值，从而判断是否为同一人。一直以来，面部识别技术被人脸的相似性和易变性困扰，而很容易利用照片或视频来骗过系统，为此谷歌不得不在Android 4.0中加入活性检测功能，需要用户眨一下眼睛来确认，而英特尔使用的3D摄像头和反欺骗技术能探测肌肉运动，并通过七点进行确认，从而加强系统的安全性。

眼球追踪技术已经应用到消费类数码产品之中

　　眼球追踪和非接触式手势控制技术眼下关注度特别高。三星Galaxy S3手机就能让前置摄像头追踪用户眼球，当检测到眼睛正在看着屏幕的时候就会阻止屏幕暗下去或者自动关闭，当前检测到用户眼睛离开屏幕时，手机便自动进入休眠，在新款Galaxy S4中，这一功能更厉害了，可以实现自动滚动，比如你在看网页或者是电子书的时候，眼睛看到底部，就会自动开始翻页或者滚动，无需用手指来滑动。将眼球追踪技术运用炉火纯青的还有海尔，电视屏幕下方配有特殊摄像头，当人眼通过屏幕时，摄像头便可识别并锁定，通过光标可移动选择菜单。如果想进入某选项，只需眨眼。调整音量的话，先调出音量控制菜单，然后注视音量增减图标就可以了。

非接触式手势控制技术的典范——微软Kinect

　　宅男宅女熟悉的Wii采用的是手势控制，加入了重力感应、方向感应和加速度感应，能做出很多自然的动作，比如打高尔夫、鼓鼓。微软Kinect在这方面一直处于业内领先水品，不久前结束的XboxOne发布会上，微软让新一代Kinect成为了主角，摄像头能够准确识别手势，甚至连骨骼关节和心跳都能迅速、灵敏地侦测出来，微软已经考虑未来通过Kinect体现Windows系统的价值和多样性，比如将Kinect的摄像头装到笔记本上，实现更多人机交互。

很玄乎的“第六感”正在成为现实

　　除此之外，人类还在人机互动方面寻求更大的突破。听说过第六感吧，麻省理工学院一个名叫Pranav Mistry学生极富想象力地将手势识别、摄像头、投影和云计算结合在一起，不用携带任何大尺寸的东西，所有的终端都浓缩在胸口的挂饰和贴在手指的胶片中，当你想要拍照时，只需要用四根手指摆出一个框的形状；当你想要玩游戏，比如赛车时，随手拿过一张纸，它就能瞬间变成显示屏，而手指则是方向盘。

意念控制其实基于脑波技术

　　意念控制几十年来一直存在于科幻世界，大家都看过电影《阿凡达》，在潘多拉星上，下身瘫痪的的前海军战士杰克·萨利躺在密封舱中，通过头上戴着的复杂设备，利用意念操控人造的混血阿凡达。现实生活中，用“意念”操控物体已经可以实现。通俗地讲，人类在进行各项生理活动时都在放电，如果用科学仪器测量大脑的电位活动，那么在荧幕上就会显示出波浪一样的图形，这就是脑波。通过对于脑电信息的分析解读，将其进一步转化为相应的动作，这就是用“意念”操控物体的基本原理。2009年的美国CES大展上，一款，基于脑波技术的玩具MindFlex就让人大开眼界，玩家可以用“意志”让小球悬浮至空中，意念越专注，小球就漂浮越高。

意念控制技术的应用——Xwave耳机

　　XWave耳机也是属于意念控制产品，使用者只要带上它，就会通过接触额头的任意部位来读取α波和β波等脑电波，进而掌握大脑的放松程度和集中程度，同时将检测到的脑波信息显示在手机画面上，甚至用脑电波控制iPhone。

　　不过以上这些识别技术大多是各厂商针对某一感官进行的控制创新，而且存在着良莠不齐、感受各异的情况，移植到其它产品上，可能就没办法用，开发者也很难开发出第三方应用，扩大适用范围。英特尔要扮演的就是集大成者，将这些技术融合在一起，建立一个相对标准的框架，将多种感知识别技术获取的海量数据通过强大的云计算进行统计分析和处理，提升输入的准确性，从而让计算机知道我们在想什么，能读懂我们的身体，读懂我们的语言，甚至知道我们的思想。用户无需学习，就像人与人交流一样完成人机交互。[返回频道首页]