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    当今，越来越多的企业利用计算“云”来传输因特网用户所熟悉的众多应用程序，并实现对强大计算与存储资源的灵活访问。可将购置与运营成本降至最低、最大程度提高能源效率并可实现快速扩展的集成解决方案有助于这些及其他超大规模数据中心的操作员加速部署、降低总体拥有成本，以及降低环境影响。

　　随着计算架构的不断发展，以服务器为中心的“云”及大型群集环境被越来越多地用于传输常用应用程序以及实现对强大计算及存储资源的灵活访问。云计算环境是可对数千甚或数万个计算节点间的计算进行群集和/或负载均衡的环境。用户一般通过因特网连接，以利用“云”中的这些资源。这种新兴计算模式的代表有因特网搜索、免费电子邮件、在线媒体及多玩家游戏。在因特网上提供计算资源以及软件和存储托管服务的企业正在越来越多地部署云计算平台。同时，众多行业中用于执行计算密集型任务（例如财务风险分析、地理建模、电子设计分析、图形渲染及医疗研究）的传统群集变得越来越大。

　　云以及大型群集计算环境与传统通用环境的设计和管理要求大相径庭。例如，在大规模向外扩展的超大规模数据中心架构中，任何低效情况 — 例如过高的功耗或空间利用率低 — 均会极大增加计算成本。因此，在节点、机架及设施级别上最大程度提高计算云的效率是商业价值的关键来源以及基本的
设计考虑因素。

　　云以及大型群集计算环境还具有不同于传统计算环境的硬件要求。例如，在超大规模数据中心内，通常是应用程序提供可用性及弹性，而不是单独节点中的冗余硬件。因此无需服务器级别的可用性 — 这极大改变了单独计算节点的配置与特性。

　　了解超大规模数据中心要求

　　在超大规模的计算环境中，效率是实现企业成功的关键推动因素。但与传统计算环境不同，超大规模的数据中心一般具有数千个甚或数万个计算节点。在这种大规模向外扩展的架构中，甚至极小的低效情况都会极大增加计算成本。而且，由于与通用环境中的节点相比，超大规模环境中单独节点的工作负载要求一般不太严格，因此会产生过度的自动配置，并会极大增加计算成本。

　　例如，大多数通用服务器及存储配有标准特性，例如云环境中所不需要的可实现可用性及可靠性的冗余组件。因此，企业通常会在不必要的功能上支付“特性税”。此外，在大多数通用服务器中，电力与冷却组件可满足服务器上可用的最大组件配置的电力与冷却需求。因此，通用服务器的耗电量及产生的热量通常高于在特定云或群集节点中支持节点的必要工作负载及配置所需的电量及热量。

　　此外，由于超大规模环境使用数千台服务器，因此因不必要的功能以及过度预配置的电源及冷却组件（一般位于通用服务器中）产生的过多热量需要更
多冷却，这会极大增加设施级的能源成本。过热和体积大还会限制节点密度，这会增加部署服务器组所需的空间量。在飞速增长的计算平台的数千节点环境中，这些空间要求会极大增加设施成本并减慢项目进度。

　　但数据中心效率考虑因素不仅仅局限于单独节点。设施级的数据中心设计与部署同样重要。例如，设施内的机架、电源、网络以及供暖、通风及空调(HVAC) 系统是影响计算成本的关键因素。未仔细加以设计以最大程度减少热量并优化气流的设施会产生大量额外能源及空间成本。在设计超大规模数据中心以便在节点、机架及设施层面上最大程度减少低效情况时必须非常谨慎。

　　共同开发按订单设计的解决方案

　　为帮助企业最大程度地提高他们超大规模数据中心的效率，Dell 最近创建了数据中心解决方案 (DCS) 部门。DCS 团队由解决方案咨询、设计、供应链及项目管理专家组成，他们在有关超大规模数据中心及云计算环境的需求方面拥有深厚的知识。DCS 部门提供了众多服务，包括数据中心设计咨询、按订单设计硬件及定制服务解决方案，以便实现快速部署与系统维护。

　　通过采用与企业共同进行的紧密合作开发流程，DCS 团队可帮助提高现有计算平台的效率，或帮助从头设计超大规模数据中心。DCS 团队旨在支持这些特定计算环境的需求，如图 1 所示。通过构建旨在将购置与运营成本降至最低、最大程度提高能源效率以及实现快速可扩展性的集成解决方案，DCS可帮助企业加速部署，降低总体拥有成本 (TCO)，以及降低他们计算云的环境影响 。