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2007年4月27日，IBM隆重发布了下一代的商业智能战略，其核心是Dynamic Warehousing。Dynamic Warehousing将满足成长中的企业对商业智能的需要，帮助各种规模的企业从业务信息（包括结构和非结构化）中获取实时的洞察力和价值。这一发布对正致力于信息随需应变（IOD，Information on Demand）业务的IBM来说，具有里程碑的意义——它将通过把信息用作战略资产的方式，帮企业实现业务转型。同时，它也表明IBM在商业智能领域又上新台阶，继续扩大其领先优势。 凭借新近发布的这项策略，全球第二大软件公司IBM将开始交付超越传统商务智能和仓库技术的能力，以支持全球各种规模的企业和机构优化自己的业务流程、转变客户服务、提高员工工作效率、降低业务风险，并创造全新收入来源。 最近针对2000多家客户所做的调查显示，60%以上的CEO认为只有有效地利用信息，才能协助他们更好地完成工作；然而，为了利用信息，人们却不得不将70%的工作时间用于搜寻各种相关信息。导致这种局面产生的原因，除了先前一直困扰广大企业的“信息孤岛”之外，还有信息的类型和数量都在呈几何量级的趋势增长，而与此同时，业务对信息的实时性要求却越来越苛刻。总之，人们在利用信息的过程中越来越受信息不够精确、信息不完整、信息的可信度不高、信息不够及时等因素的困扰。 显然，那种仅限于查询功能和基于对既成事实的信息分析以提交报告的传统数据仓库已经不能满足需求，人们希望数据仓库必须能解决这样三个方面的问题：①必须满足信息用户不断增加的获取业务洞察力的需求；②必须供应数量和类型都在不断增长的应用以满足人们对于商业智能的功能需求；③必须支持服务等级不断变化的服务需求。在此基础上，帮助各种规模的组织朝流线型业务流程转型，并由此实现客户服务模式的转型，提高员工的劳动效率，降低商业风险和增加新的收入机会。 IBM全新的动态仓库战略允许客户使用先进的分析能力作为实时业务流程的一部分，并发掘隐藏在非结构化信息中的宝贵知识（格式不限，包括文本、电子邮件、音频文件、网页等等）。此外，这种方法还可实现在正在执行的工作环境中（无论客户支持、处理投诉还是进行交易）即刻访问可靠而可信的商业信息。 与传统数据仓库仅关注查询和报告来了解已发生的事情不同。新一代的动态仓库力图通过像联机分析处理（OLAP）和用于历史分析的数据采掘这样的技术，来了解原因，并对今后的工作提出建议——战略和战术计划。IBM最新方法则按需提供并分析信息，以帮助客户优化每一次交易（如在呼叫中心或现场，在帮助客户或下订单的时候）。 例如，动态仓库正在帮助执法部门在收到紧急呼叫之后立即确定相关案件，并实时提供犯罪嫌疑人名单，使执法人员在到达犯罪现场前就可以确定侦查目标；保险公司可以在受理和赔付前识别索赔申请是否为骗保案件；同时，零售商也可以迅速通过购买模式和消费者行为的变化来为销售点确定最有效的交叉销售和向上销售机会。 IBM大中华区软件集团信息管理软件总经理李红焰女士认为：“所有行业中的客户，无论其规模大小，都在不断寻找能够最大限度利用信息以便赢得竞争优势的途径。动态仓库可以为企业提供新的方法，使他们能够迅速分析并利用其商业信息中隐藏的优势。” 为支持新的商业智能战略，IBM已开发出一系列帮助各种规模的企业应用动态仓库技术的产品，主要包括：IBM DB2 9、IBM Balanced Warehouse、IBM OmniFind Analytics Edition，等等。 |
