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“云”的遐思

　　美国军队的最新战略设想或许可以让我们获得更多有关“云”应用的启发。一名身处前线的士兵锁定一个目标，他无须呼叫自己的连队（进而一级级联系到某个基地），而是在单兵系统中确定自己可以命令导弹定点攻击的功能。接着从天空、海洋、陆地，甚至是更意想不到的地方就可以飞来一枚导弹。几分钟后，该士兵的分布式计算请求即会得到满足。至于这枚导弹姓“陆”，姓“海”，还是姓“空”？这名士兵无须知道，而其间涉及多少个互联网平台、内部平台他也无需知道。

　　虽然上面所描述的作战调度过程与我们日常处理的OLTP交易相差很大，但这个设想却可以与云计算平台有机地联系起来。未来企业应用可以将部分不可预期的基础部分交给云计算平台完成，同时将其作为“随时随地”移动中用户的接入终端。与此同时，企业内部的信息系统也依据服务化理念进行梳理和抽象。这样一来，当用户需要信息以及管理这些信息的软件时，仅需要凭借手边可以获得的设备就能完成相应的业务流转及信息处理。

“云”的协同

　　那么，为什么通常业内不能采用单纯的云方案，将企业所有IT完全托管到云呢？虽然理论上，部分小型企业可以这么做，但对于中型以上的企业而言，成本和效率是制肘的关键因素。在现阶段审视云服务，其目前存在的缺陷或问题包括：

　　■缓存信息的处理容易被忽视。

　　一般来说，需要调动最大计算量处理的内容，往往也是企业最多人关心的内容，这是似乎成为了一个规律。例如，企业的年报、整个行业的汇总数据等。对云计算平台而言，除非客户的云程序包专门设计了结果缓存机制，否则每当有新的用户请求时，企业都需要为昂贵的“重算”过程而付费。

　　同时，常规应用中，我们经常会将最近使用的一些信息暂时保存在内存中，以便下次调用时快速提取。但面对云计算平台，我们最好还是不要做这样的假设。因为设备、信息等资产的虚拟云分布，云服务商基本上并不会按照您业务上的需求，定制专门的寻址及提取路由支持。用户每次调用的结果基本上都是“新鲜”计算的结果。

　　■云计算的安全问题一直难于回避。

　　对于一个企业来说，它需要的软件包在云上，数据也在云上，无异于将自己的IT资产“赤裸裸”地呈现在云服务商面前。且不说传统意义上各种颜色的“X客”，以及木马、病毒这些“常规威胁”，即便在企业接受各种调查的过程中，难保不被云运营商出卖。毕竟请云运营商协助保守自己的商业秘密风险实在太高。

　　尤其是面临经济危机的当口，某些大型IT公司都难保过冬，一旦发生类似情况轻则中断企业业务，重则可能造成无法弥补的损失。因此，使用云计算平台还需借助各种安全机制。笔者认为，从安全厂商对“云”的热捧上也可以看出端倪，使用云计算平台的成本远不止打开水龙头所需要支付的水费，还必须考虑滤水器的费用等。

　　■时效成本也是问题。

　　以往我们可以通过多种手段保证在一系列缜密的计算之后，对外发布服务反馈。但全部采用云计算平台后，每一个调用可能都是完全分离的松散调用。例如，企业的程序是外包给爱尔兰的公司开发并提交的，数据从上海提交并被服务商保存在成都的云计算中心。这样为了满足几个小小的算术运算，可能要等待电流围绕地球几周之后才能获得结果。这时业务用户恐怕早已经失去耐心了，不仅如此，办公室里的“知识工人”们估计也会把大把时间浪费在等待“确认”消息框的过程之中。

　　因此，从某个角度看，云计算平台与企业现有IT平台协同工作不失为一种比较合理的布局。云计算平台负责对企业外部、不确定吞吐容量环境下的交互，部署简单的信息交互软件包，尽量保存少量的数据流水记录。企业内部IT系统则接管关系企业商业命脉的各种软件系统、内部服务及核心数据，定期从云平台ETL或ELT相关信息，并将其纳入企业统一的商务智能环境。

　　不过，两者协同的代价就是完整IT框架的复杂性。借助云计算平台甩掉部分“麻烦”之后，协同的计算环境可能会包含更多要素，管理和运行成本将成为新的挑战。但是，对于处在成长期的企业来说，这种协同之下的云计算应用不失为一个可控成本下的IT近似解。