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微软对于SQL Server 2008期望市场不仅仅是把它作为关系数据库系统来看待，微软将其定位为一个企业数据平台，虽然关系数据库引擎仍然是SQL Server 2008的核心，不过SQL Server 2008所能提供的服务广度将远超过简单的关系数据库存储系统。SQL Server 2008将继续延续SQL Server 7.0所设定的技术路线，提供端对端的信息平台。 SQL Server 7.0引入的联机分析处理服务和商业智能技术标志着SQL Server从一个标准关系数据库服务器到数据平台转变的开端。SQL Server 2000增强了可扩展性和数据挖掘功能。而到了SQL Server 2005，SQL Server报表服务架构(SSRS)的引入进一步扩展了SQL Server的价值。 毫无疑问的是8月正式发布的SQL Server 2008是至今为止功能点最全面的SQL Server数据库。 ◆集成的全文检索 集成的全文检索使得在全文检索和关系数据之间可以无缝的转换，同时使全文索引可以对大型文本字段进行高速的文本检索。 ◆稀疏列 这个功能使NULL数据不占物理空间，从而提供了一个非常有效的管理数据库中的空数据的方法。例如，稀疏列使得一般包含极多要存储在一个SQL Server 2008数据库中的空值的对象模型不会占用很大的空间。稀疏列还允许管理员创建1024列以上的表。 ◆大型的用户定义的类型 SQL Server 2008删除了对用户定义的类型的8,000字节的*，使用户可以显著的扩大他们的UDT的规模。 ◆地理信息 SQL Server 2008为在基于空间的应用程序中消耗、扩展和使用位置信息提供了广泛的空间支持。 · 地理数据类型 这个功能使你可以存储符合行业空间标准例如开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium，OGC)的平面的空间数据。这使得开发人员可以通过存储与设计的平面表面和自然的平面数据例如内部空间等相关联的多边形、点和线来实现“平面地球”解决方案。 · 几何数据类型 这个功能使你可以存储地理空间数据并对其执行操作。使用纬度和经度的组合来定义地球表面的区域，并结合了地理数据和行业标准椭圆体(例如用于全球GPS解决方案的WGS84)。 商业智能(BI)继续作为大多数公司投资的关键领域和对于公司所有层面的用户来说的一个无价的信息源。SQL Server 2008提供了一个全面的平台，用于当用户需要时你可以为其提供智能化。 （一）集成任何数据 公司继续投资于商业智能和数据仓库解决方案，以便从他们的数据中获取商业价值。SQL Server 2008提供了一个全面的和可扩展的数据仓库平台，它可以用一个单独的分析存储进行强大的分析，以满足成千上万的用户在几兆字节的数据中的需求。下面是 SQL Server 2008中在数据仓库方面的一些优点。 ◆数据压缩 数据仓库中的数据容量随着操作系统数目的快速增加而在持续增长。内嵌在SQL Server 2008中的数据压缩使得公司可以更有效的存储数据，同时还提高了性能，因为降低了I/O 要求。 ◆备份压缩 保持一直在线做基于磁盘的备份是花费很昂贵的，并且很耗时。有了SQL Server 2008的备份压缩，保持在线备份所需的存储降低了，并且备份速度明显变快了，因为所需要的磁盘I/O 减少了。 ◆分区表并行 分割使公司能够更有效的管理大型的、不断增长的数据表，只要简单的将它们分割为易管理的数据块。SQL Server 2008是在SQL Server 2005中的分割的优势之上建立的，它改进了对大型的分区表的操作性能。 ◆星型联接查询优化器 SQL Server 2008为普通的数据仓库场景提供了改进的查询性能。星型联接查询优化器通过辨别数据仓库连接模式降低了查询响应时间。 ◆资源监控器 SQL Server 2008随着资源监控器的推出，使公司可以给终端用户提供一致的和可预测的响应。资源监控器使公司可以为不同的工作负载定义资源*和优先权，这使得并发工作负载可以提供稳定的性能。 ◆分组设置 分组设置(GROUPING SETS)是对 GROUP BY 条件语句的扩展，它使得用户可以在同一个查询中定义多个分组。分组设置生成一个单独的结果集，这个结果集相当于对不同分组的行进行了UNION ALL 的操作，这使得聚合查询和报表更加简单和快速。 ◆捕获变更数据 有了捕获变更数据，变更会被捕获并被放在变更表中。它捕获变更的完整内容，维护交叉表的一致性，甚至是对交叉的schema变更也起作用。这使得公司可以将最新的信息集成到数据仓库中。 ◆MERGESQL语句 有了MERGE SQL 语句，开发人员可以更有效地处理数据仓库的场景，例如检查一行数据是否存在然后执行插入或更新。 ◆可扩展的集成服务 集成服务的可扩展性方面的两个关键优势是： · SQL Server集成服务 (SQL Server Integration Services，SSIS)管道改进 数据集成包现在可以更有效地扩展、使用有效的资源和管理最大的企业级的工作负载。这个新的设计将运行时间的可扩展性提高到多个处理器中。 · SSIS持久查找 执行查找是最常见的抽取、转换和加载(ETL)操作。这在数据仓库中尤为普遍，当实际记录必须使用查找来转换业务键到它们相应的替代中去时。SSIS 增强了查找的性能以支持大型表。
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