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2019-01-25 17:21 出处:PConline原创 作者:张垞 责任编辑:zhangcha1

  2019年1月24日,Linux基金会在旧金山宣布成立针对边缘计算的LF Edge基金会。新的LF Edge基金会旨在为边缘计算的各种应用类型制定统一的软件堆栈、术语定义及开发框架,并促进边缘计算领域在底层形成架构上的统一,从而推动整个行业的快速发展。

linux foundation

  LF Edge基金会目前包含五个初始项目:

  Akraino Edge Stack:创建一个开源软件栈,提供针对边缘计算系统和应用程序优化的高可用性云服务;

  EdgeX Foundry:专注于构建物联网边缘计算的通用开放框架。

  Open Glossary of Edge Computing:提供了与边缘计算领域相关的术语定义。

  Home Edge Project:由三星电子提供种子代码的一个新项目,致力于推动并实现一个强大、可靠、智能的家庭边缘计算框架、平台和生态系统,能够在我们日常生活中的各种设备上运行。

  EVE(边缘虚拟化引擎):由ZEDEDA提供,将创建一个硬件无关的开放标准边缘体系架构,以适应复杂多样的内外部硬件、网络和应用程序选择。

  LF Edge基金会首批成员

  Premier级别成员:

  Arm, AT&T, 百度, Dell EMC, Dianomic Inc., Ericsson, HP Inc., HPE, 华为, IBM, Intel, inwinStack, Juniper Networks, MobiledgeX, Netsia, Nokia Solutions, NTT, OSIsoft, Qualcomm Technologies, Radisys, Red Hat, Samsung Electronics, Seagate Technology, 腾讯, WindRiver, Wipro, ZEDEDA;

  General级别成员:

  Advantech Co., Alleantia srl, Beechwoods Software Inc., Canonical Group Limited, CertusNet, CloudPlugs Inc., Concept Reply, DATA AHEAD AG, Enigmedia, EpiSensor, Foghorn Systems Inc., ForgeRock US Inc., Foundries.io, Hangzhou EMQ Technologies Co. Ltd., IOTech Systems Ltd., IoTium, KMC, Linaro, Mainflux, Mocana, NetFoundry, Packet, Pluribus Networks, RackN, Redis Labs, VaporIO, Vitro Technology Corp., Volterra Inc., Wanxiang Group;

  Associate级别成员:

  Automotive Edge Computing Consortium (AECC), 北京邮电大学(BUPT), Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), Infrastructure Masons, Inc., Project Haystack..

  从成员名单中我们可以看到包括百度、腾讯、华为在内的中国企业已经成功晋级Premier级,这一方面说明在中国市场边缘计算的热度,另一方面也说明这些中国企业在市场先行成长起来之后开始了对整个行业的领导力输出。而观察Premier级的其他会员,我们亦很高兴能够见到以百度、腾讯和华为为代表的中国企业能够与Intel、IBM、AT&T、ARM、三星、高通等行业代表一同领导行业的持续发展。

  边缘计算领域发展初期略显混乱

  2017下半年,随着伴随物联网、自动驾驶以等技术的进步,一个越来越严重的问题摆在了以数据中心为核心的传统IT架构面前。IT设备的广泛分布让数据的生产源变得越来越分散,而半导体技术的进步则让各类终端和传感器有着越来越大的数据产生量。如果将这些数据全部传回数据中心,待处理之后再将反馈传回各类终端;那么势必会产生很大的延迟,并使数据中心内外的网络面临更大的压力,另成本陡增。而对于诸如自动驾驶、生产线控制等时间敏感类应用场景来说,数据的响应速度几乎是无法妥协的底线。

  为了解决这些问题,以华为为代表的企业IT解决方案提供商和以BAT为代表的互联网公有云服务提供商开始大范围的关注边缘计算概念,并迅速开始了对应的解决方案研究。

  虽然各家的解决方案都能够在一定程度上缓解边缘数据所带来的带宽和延迟挑战,但由于缺乏统一的标准,用户在选择这些解决方案的同时也面临这很高的机会风险和绑定成本。另一方面,由于很多方案无法做到分层解耦,企业在选择某些边缘计算方案后应用的灵活性也面临未知的限制。

  LF Edge的出现能够为多头发展的边缘计算领域带来更快的统一,让行业和用户都能够在一个相对统一的平台上进行更开放的发展和选择。这对于整个行业的持续健康发展显然是一件好事。

  题外话

  天下大势,分久必合、合久必分。

  在经历了最初的统一之后,企业IT架构如今也因为边缘计算的崛起面临着再一次的分散。而很多“重型边缘”设备更有让企业IT重回分散的乱局。如何在保持大型数据中心统一、高效、低TCO优势的前提下为边缘赋能应当是LF Edge组织在整个生命周期中都要仔细考虑的问题。

  回想起数月之前中国工程院邬贺铨院士在2018边缘计算技术峰会对边缘计算所提出的十大核心问题再看LF Edge内部的五大初始项目,10问中的3、4、5、9、10问预计将在未来有所定论。不过对于剩下的一些核心问题,不知道LF Edge内的一众行业大佬是否已经心里有数。

  附录:邬院士十问边缘计算

  1、5G边缘计算下沉在什么位置?

  2、计算能力是一级设置还是多级设置?

  3、计算能力如何在边缘计算和云计算之间优化配置?

  4、边缘计算间通过云计算节点互通还是直接通信?

  5、边缘计算需要IaaS、PaaS、SaaS等服务能力吗?

  6、5G边缘计算需要同时具备接入,转发和控制云功能吗?

  7、边缘计算要不要跟网络切片结合?

  8、位于C-RAN的MEC需要按业务来分配吗?

  9、边缘计算是独立设置还是跟其他功能集成?

  10、边缘计算需要软件定义吗?

 
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