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　　数据仓库（DW）

　　从数据仓库的管理层来看，内容主要包括：元数据(Metadata)管理、操作、管理与维护、数据字典、逻辑数据模型、物理数据模型、网络管理、系统管理与数据管理。由于房地产企业对档案管理工作的要求比较高，而且单个文件数据量较大，所以要求系统的逻辑数据模型要比较为灵活，而且对系统数据维护的要求也较高。

　　根据这些要求来看，目前BI厂商的主要情况是：Cognos支持数据挖掘工具、统计分析工具配合使用能够较好的满足企业的数据管理需求，而Hyperion则缺少数据挖掘功能。 MicroStrategy具有后端数据分析与挖掘功能，并能提供集成化的方案。对于房地产企业的一般性的数据管理需求，基本上各个产品都能够满足。

　　数据抽取、转换和加载（ETL）

　　ETL功能的强弱可以从以下几个方面来评价：支持平台、支持数据源、流程设计、可扩展性、API、数据验证、数据质量管理等。对于房地产企业来说，各种数据种类繁多，数据的形式转换页也较为多样，因此要求系统必须能够支持多种文件输入输出格式，并可方便地进行多种格式之间的转化。对于集团性的房地产企业来说，经营分析数据来源于各个分子系统，这就对数据有较高的要求，需要能快速实现多种路径数据抽取的系统功能。

　　而目前主要的BI厂商中，Hyperion支持封存在客户交易系统内的有价值信息的抽取，可以做到直接存取、分析绩效管理的数据。例如预算、预测、财务报表合并、平衡记分卡的KPI等。BusinessObjects是通过集成工具包来从企业应用程序中访问 BI 信息。SAS主要是通过将数据整合（DI，Data Integration）、可升级智能平台（SIS，Scalable Intelligence Sever）、分析智能（AI，Analytic Intelligence）和传统的商业智能（BI，Business Intelligence）四个部分集成在一起，推出了SAS企业级智能平台EIP（Enterprise Intelligence Platform），可实现统一元数据管理。

　　联机分析处理（OLAP）

　　联机分析处理可以构造用于分析的多维数据集，预先计算聚合数据。系统可以根据业务人员所选的分析角度进行功能丰富、响应快速的多维分析。集团组织结构下的房地产企业有其自身的特定需要：多角度统计分析、灵活的预定义查询与动态查询、数据安全监控和多种预测分析功能等，需要特别对待。

　　目前主要的BI厂商中，Congos采用OLAP分析工具PowerPlay，报表制作工具Report NET以及门户工具 Upfront支持B/S 构架，客户端无须安装任何控件便可以在浏览器里面进行报表定义、Drill-Up、Drill-Down 等操作，并且其服务器软件支持. NET 和J2EE 两个版本，在大数据量处理方面表现出色，在OLAP Server 上具有一定优势。MicroStrategy则提供Web接口以及拖拽式操作，采用直观的，所见即所得的报表设计与编辑能力，可以为企业提供自助式BI服务。BusinessObjects 由于无OLAP Server，所以其数据监控功能较弱。

　　报表管理

　　房地产企业的特点之一就是报表种类繁多，报表使用的频率较高，且报表关系复杂，这很容易造成数据混乱。另外，对于同一数据，报表使用者要求报表展示的形式也是千差万别，这就造成了报表查询的困难，及报表展示的复杂性。因此系统需要在查询条件确定后，能够访问后端数据仓库执行多维分析、查询（随即查询、条件查询、模糊查询、关联查询和组合查询等），并生成各种形式的复杂报表，以多种方式展现（打印输出、文件输出、E-mail输出、Web发布等。）

　　目前主要的BI厂商中，Congos采的是用Web界面使用方式，用户可以在浏览器中自定义报表。报表的格式灵活、元素丰富，并可通过Query Studio进行开放式查询。BusinessObjects在用户展现和界面方面的表现比较突出，它可以提供显著简化的用户界面，支持以直观的方式提出问题，并且支持在经过验证、可扩展、面向开放式服务的结构上管理和安全部署报表、查询和分析。Microstratagy支持基于Web的所见即所得的文档设计与编辑，用户可以直接通过Web设计与优化报表，并可以直接将OLAP特性整合到诸如计分卡和仪表盘的企业级报表中，无需其他的编程和切换接口，操作方便。

　　总体来说，商业智能软件市场在国内正经历着从提供工具到提供行业解决方案的转变。由于传统的商业智能都集中于金融、电信、政府等行业，在房地产行业的应用较少，因此，对应房地产行业的商业智能软件相对不够成熟。虽然SAP（收购BusinessObjects）和Oracle（收购Hyperion）都具有完整的房地产解决方案，而且金蝶与Hyperion、用友与BusinessObjects也分别合作完善自己在商业智能领域的空缺，但仍处于初始阶段，在房地产行业特征上表现还不够明显。

　　SAS虽然可以深入到业务层面，但也没有完整的房地产解决方案。此外，国内中小型的BI厂商居多，如菲奈特BI Office、和勤商业智能（Hinge BI）、深圳思乐OLAP、蓝葵商业智能BQ3000、商业指南针(BusinessCompass)、MAtriX BI、清华同方EZBI 2.0、明基逐鹿Analyzer2005、富基BI 3.0、ESG商业智能系统、普科ProClarity等。这些与国外大型软件相比，在系统集成性、报表生成和展示方式和数据挖掘方面的差距还比较大。

　　从经营决策分析平台的功能来看，房地产企业在数据处理方面的需求还处于一个相对初级的层面，在报表方面的功能需求也不是很复杂，大部分国内外的软件都可以满足。在业务决策支持方面，由于房地产公司运作模式差异较大，而且很多地产公司在信息化建设方面都处于发展变化阶段，因此如何前瞻性地挖掘业务需求，思考系统之间的集成关系是在系统选择方面所应考虑的最主要问题。总而言之，在行业整合加速，集中成为趋势的新阶段，以扩展规模为目标的房地产企业借助BI系统建立经营决策分析平台来降低决策风险只是一个开始，并将逐渐会转化成为一个热潮。