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我国银行系统的“应用大集中”是当前金融信息化发展的一个主要方向。在应用大集中不断深入的过程中，随着IA服务器性能与虚拟化技术的不断发展，“将应用集中到基于虚拟化技术的高性能IA服务器上”，是实现应用大集中的一个主要技术目标。中国农业银行贵州省分行在这方面的经验，具有行业借鉴意义。 贵州农行是中国农业银行的一级分行，经过多年的发展，贵州农行已经成为一家业务种类齐全、资金实力雄厚、服务功能完善、科技手段先进的商业银行。在信息化方面，贵州农行不仅早在多年前便完成了“核心业务”的省域集中，而且还先后引进了大量服务器，打造出大量的“非核心业务”系统。然而随着金融新产品、新业务的不断发展，利用科技手段实现金融创新、流程再造等过程，都对金融信息化建设提出了较高要求。为满足不断发展的业务需求，贵州农行省中心机房的服务器越来越多，它们对机房空间、能耗和散热等方面的要求越来越高。为了缓解机房压力，提高设备利用率，节省投入，贵州农行决定进一步深化“应用大集中”，将大集中的范围从其“核心业务”系统扩大到“非核心业务”系统中。 针对此次“非核心业务”的大集中，贵州农行决定分两种方式实施，一是进行应用整合，但需要投入较多资源进行开发，时间较长，可靠性和稳定性需要时间考验；二是采取虚拟集中的方式，将多个实体服务器虚拟化后用一台较高配置的服务器实现整合，这是目前最方便、快捷的方式。为了保证实施效果，贵州农行决定：先引进一批服务器和1套虚拟软件，并在其中1台服务器上实施虚拟；在完成必要的测试和评估并获得充分的实施经验之后，再引进相应的虚拟软件，对这批服务器和其他服务器进行虚拟集中。经过全面的考察和评估，贵州农行最终引进了一批戴尔PE6850服务器和1套VMware虚拟机软件。 这些戴尔服务器每台配备4颗64位340GHz英特尔至强TM双核处理器，8GB或16GB内存，并配置有800MHz前端总线和16MB三级缓存，以及3到5块300GB SAS硬盘。贵州农行在其中1台PE6850上安装了VMware虚拟软件，上面安装8台虚拟机。其他的服务器分别用作数据库服务器、OA应用服务器、CRM数据分析服务器和理财数据分析服务器等，负责为贵州农行的CRM系统和理财服务系统提供后台数据支持。 按照这个优选方案，贵州农行虚拟集中的实施、测试和试用工作颇为顺利，并为下一步“非核心业务”系统的虚拟集中打下了坚实的基础。为此，让贵州农行科技处副处长骆东辉感触很深的有两点：第一，获得了很高的投入产出。因为按照总行的规定，应用系统一般都必须运行在独立的服务器上，以确保系统运行的稳定和安全。通过“服务器虚拟集中”的方式，让贵州农行在遵守总行规定的基础上，大幅提升服务器设备的利用率，从而实现投资回报的最大化。第二，采用戴尔为其推荐的服务器和配套的VMware虚拟化技术解决方案，在满足农行对于“稳定性”的严格要求之外，由于戴尔与VMware的战略联盟关系，不仅它们的产品都进行过严格和广泛的互操作性测试，相互间的兼容性好，而且日后的服务和升级都有了进一步的保障。 |
