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2016-06-01 09:21 出处:PConline原创 作者:佚名 责任编辑:songshipeng

  【PConline 资讯】日前,阿里妈妈图像团队的OCR(图中文字识别)技术刷新了ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成绩,并大幅超越第二名。Robust Reading竞赛是当前OCR技术领域全球最具影响力的比赛。这也是继阿里巴巴图像搜索领军人物华先胜获得ACM(美国计算机协会)“杰出科学家”称号之后,阿里的图像识别技术再一次登上国际顶尖舞台。


图. ICDAR Robust Reading Challenge 1 end-to-end官方成绩

  借助这一领先的OCR技术,阿里妈妈图像团队能够以95%的超高准确率识别图中违规文字信息,有效过滤商家恶意推广,维护消费者权益。2015年,阿里妈妈累计屏蔽了4600万条恶意推广。

  OCR是计算机视觉领域的经典问题,长久以来,一直受到学术界和工业界的持续关注。在工业界,Google、Microsoft、Amazon等大型互联网公司,以及商汤科技、旷视科技(拥有Face++、Image++)等计算机视觉技术创业公司,都在OCR技术上耕耘多年。随着技术不断成熟,OCR也开始在互联网及其他行业逐步上线使用。

  据阿里妈妈定向算法技术负责人盖坤介绍,在阿里巴巴平台上营销创意、商品等均是以图片形式展示,图像技术是理解这些信息的重要手段。同时,也有不良商家在图片中内嵌一些违规的信息达到其恶意推广的目的,图片内文字违规是比例相当大的一类,而传统监控手段多以人工肉眼来审核,费时费力,尤其是随着图片数量越来越大,这几乎已成为不可完成的任务。针对这一强烈需求,从2014年开始,阿里妈妈图像团队开始重点攻坚OCR技术,通过机器视觉的方式从图片中识别出文字,从而鉴别出违规的文案信息。

  对恶意推广的定义,盖坤表示,一方面依据国家相关法律法规,对于违禁品、色情信息、封建迷信、假冒伪劣、减肥丰胸、夸大虚假等违规类型进行不同程度的处罚和管理,另一方面在法规之外平台有着更高要求,对损害消费者利益或进行不正当竞争的推广类型积极尝试进行管控。其中,与消费者关系最为密切的假冒伪劣单项违规类型,被阿里妈妈作为重点审查对象。

  相对其他限定场景OCR应用相比,阿里妈妈要处理的创意图片和商品图片上的文字字体、色彩更加多样,文字布局更加灵活,背景包括各种商品、布景或自然场景,蕴含各种复杂纹理,给识别问题带来了更大的挑战。盖坤介绍,在技术路线上,相比于传统方法,抛弃了图像预处理、字符分割等流程,采用了多个深度神经网络和语言模型相结合的方法来组成完整的OCR系统。针对复杂的场景信息,将LSTM(长短时记忆)技术成功应用到建模中去,大大提高识别的准确率。

  据悉,现在基于OCR文字识别实时审核已覆盖整个阿里妈妈业务,每天处理图片近千万张,自动反馈疑似违规图片准确率达95%以上;同时将图文审核风险发现时间从“天”降低到“秒”级。数据显示,2015年阿里妈妈累计屏蔽了4600万条恶意推广,有效净化了互联网营销环境。

  除OCR过滤恶意推广以外,计算机视觉技术在阿里巴巴集团内部已经获得广泛使用,比如手淘的“拍立淘”产品,通过手机拍照即可搜索相似商品,2015年双11当天,千万消费者使用了“拍立淘”功能,创造了超过数千万元的销售额。另外,在商品图片版权保护、鉴黄等场景也都引入了计算机视觉技术。

 
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