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2014-01-15 19:19 出处:PConline原创 作者:佚名 责任编辑:ranguang

  【PConline 访谈】不久前,2014第四届“中国智慧城市”大会在京召开。会议期间,太平洋电脑网企业频道采访了华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏先生,就GPU加速在GIS领域的应用等相关话题进行了探讨。

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华浩博达(北京)技术有限公司副总经理张敏先生

  从数字城市到智慧城市,这代表什么样的一个意义?能不能阐述一下?对于中国现在正在加速城镇化有什么样的作用?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:我们做了很多数字城市,实际上是将城市的信息化变成数字化,而这个过程,实际信息不是一个动态的,而是一个静态的,比如说要建一个整个数字的城市影像,地理信息,或者收集到所有道路、楼宇等等的信息,这是一个采集的过程,过程采集完了以后,数字化了,到了应用系统里面大家开始使用,这个过程就完毕了,这个过程称之为城市的数字化过程;而智慧城市就是要将我们这个信息不断的时时采集,要把这个信息变成动态化,这个过程就需城市把信息快速的收集上来,快速的分析和处理完成以后,交给城市决策者去决策和指挥,去解决城市问题,来完成智慧城市的一个过程。

  打个比方,我们人的手、眼、脑的一个关系,就是说眼睛是用来收集的过程,采集的过程,包括我们的航飞,包括我们的摇杆,信息收集都是一个采集的过程,脑是一个分析的过程,手是用来决策和指挥的过程。人眼收集,收集完了以后由大脑去做思考,思考完了以后指挥手做事情,影响它,反过来再有影响的结果再收集,收集完了以后再进行大脑思考和分析,再由这个手去决策指挥,这个过程一定要循环起来。

  华浩操作平台就是加速整个信息的循环过程,循环流程,让它速度更快,而不是效率更高,现在没有哪一个系统能够完成这样一个信息流程,大多数情况下都是应急系统,都是在非常规状态下的快速的一个信息的简单处理,而非专业性处理,刚好满足。分出应急系统和常规系统,应急系统不呈规则的都要呈规则,比如发生地震,二十分钟之内发生完地震,两个小时之内能把地震灾区的地图拿出来,哪怕不准确,也没有关系,这个价值比什么都高,作为领导来讲,我拿到这张决策图马上就开始部署兵力了,往哪个地方抗争,哪个地方救灾,哪个去弄,很快就下去了。包括资源部署图,所有图在两个小时之内拿出来,和在二十个小时之内拿出来,和在三十个小时之内拿出来的价值是完全不一样的,这是智慧城市和数字城市最大的区别。

  华浩操作平台就是将整个信息赶上我们人们需要的速度和效率,当时很多系统建的时候,数据量太大了,赶上应用需求,在两个小时之内所有影像拿出来以后,处理完了以后,跟地图匹配在一起,很快拿出一张抗震救灾的专题图拿出来交给领导决策指挥,现在没有系统可以做到。华浩博达做的就是这件事,它的价值就是在这里,这是它做的工作。

  现在说智慧城市,据说图片总更新,不能说拍了一张图就完了。想知道更新这个周期大概是多长时间?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:首先分两个层面来说,第一我们说测绘专业,对于这个领域来说相对比较封闭,测绘是所有信息的准确和精确,它是宁可要准确和精确,而不要求追求效率。举一个例子,原来在2010年以前我们国家一个生产周期,全国地图1:5生产一个周期要五年,拿这个周期去做应急,这个显然是没有价值的。

  现在我们国家在逐步的走这条体系,由原先的五年变成一年,再由原来的一年变成三个月,这是整个应急体系,包括最近三个月的周期是应急测绘,既要达到应急的条件,同时要满足测绘的要求,叫应急测绘,三个月一个周期,这样一条线。还有更多的线,也是市场上大家能接受的,我们常知道的百度地图、高德地图、腾讯地图,很多这样的地图,包括谷歌地球,这些是没有站在测绘圈子里面,但是准确度能够被老百姓所接受,这样的精度周期快很多,第一是老百姓能够用起来,比如说四维图新,包括高德在内,测绘周期都是以季度为单位,最早是春秋两季,后来变成的四季,一年四次,开始是两次。

  对于影像的生产来讲通常都是按月计,部分地区要生产加工,两个月、三个月、五个月,生产效率是非常低,在这种生产能力当中,软件的处理能力太低下,大部分的时间是人在等计算机。

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华浩博达(北京)技术有限公司副总经理张敏先生(右二)接受采访

  在国内现状就是这样的,但是我所了解到的国外有一些技术相对比较先进。综合这样的情况,华浩博达操作平台,盯准的就是这个目标,快速增长。甚至还有一个技术是叫做快速时时可视化,把GPU的能力发挥到极至,不仅能够做快速运转,还能够为显示服务的,因为Tesla是高性能计算,它本身强悍的地方还在显示部分,两块合二为一,这个技术恰恰是华浩操作平台整个业界,乃至中国,乃至国外谁,谁都没有做到。最直接的好处是所有的影像拿过来,不用生产,通过时时可视化直接看到,直接进三维系统,把中间各个生产环节全部省略掉了。

  这项技术是完全自主研发,还是NVIDIA给你们一些协助或者帮助?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:NVIDIA给了我们很多的底层协助,但是没有应用上协助,所有的应有和算法集成都是我们自己独立完成的,而且是完全我们独立自主知识产权的。

  华浩公司一直从事这个领域也有年头了,大数据处理这块有没有想做过其他的解决方案,为什么选择NVIDIA来做?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:尝试过,首先从最原始开始的时候,有几个突破的想法,首先是改善算法,从算法基本上改变基本被放弃,因为整个业界有些算法很经典,还有实际上我们第一反应在GPU没有产生之前,采用的是CPU加速,CPU的加速在整个高性能计算里面有很多的处理办法,我们尝试用了非常多的方案,这个过程当中逐渐把CPU的高性能计算深入使用,后来才有了GPU。后来发现,架构跟GPU之间衔接非常的匹配,刚好觉得缺少,但是市场上没有, GPU加入后正好满足这样一个资源或缺,做了几个非常简单的尝试,发现取得的效果是非常惊人。

  单纯的Tesla 的加速,如果说某一个小软件用了一个显卡做加速,提速五到八倍,七到十倍,这不算什么,应该是规模化的生产,规模化的应用,它是多显卡,然后七八张卡放几十台机器,联合在一块能不能跑起来,它是这么一个过程,而这些统一资源的调配跟原来的高性能计算结合在一起。

  像这样的环境里面,专业的算法本身,高性能计算的知识,Tesla 的应用开发这三者是必须要结合在一块,才能产生出一个新的东西。华浩操作平台恰恰就是这样一个产物。

  现在开始使用Tesla GPU之后,华浩操作平台,在后期处理,包括一些数据分析改善幅度能够多大,多明显?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:非常大,坦诚说跟传统CPU相比较而言,最高我们试过提升220多倍,不是一块卡,一台机器提升220多倍。第二大部分的操作和数据处理,一般都提升了三十倍左右。上面可能两张卡,可能四张卡,总的来讲一台计算机相对于普通的计算机提升三十倍。

  而且还有一个比较,在国外加拿大的一个软件,跟我们同类是做摇杆影像处理的,在这块来讲他们也是用GPU加速,但是技术可能跟我们不太一样,在这个技术环境和条件下,我们跟它之间的加速比仍然能超越十倍左右,同样都用GPU加速,我们仍然有十倍的优势,不是十秒。

  华浩博达跟NVIDIA的合作关系是一个什么样的状态?从什么时候开始合作的?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:合作有两年了,而且我们一直是合作伙伴关系,而且NVIDIA一直给我们提供专业的技术帮助。

  用了GPU之后,相当于数据处理的模式推倒重来了吗?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:不是,恰恰是我们数据架构刚好跟NVIDIA的架构体系是一个很好的弥补关系,我们仅仅只是将当中的某一些小部分一替换,换成了GPU加速以后,变成一个质的飞跃,这个过程把很多竞争对手超越过去了,所以不是一个推倒重来的过程,恰恰是一个架构整合的过程。

  华浩操作平台为我们智慧城市提供哪些应用方面的解决方案?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:举一个具体的例子,比如说像原来城市化做系统的时候,有城市影像,往往是三到五年买一次,就不买了,一看见这个影像是几年前的影像,很显然这是不现实的。现在利用这个操作平台是做到影像的时时快速更新。而且这个功能和过程可以完全转向我们的用户,最终的政府用户,原来是不可想象的,做这件事情一定要是号称专业的数据公司,大量的数据公司他们来做的,去完成,政府用户是完成不了的,这个转变是很明显的。至少整个城市最新的影像信息是可以快速得到更新的。

  比如说包括卫星的影像,也存在一个资金问题,卫星目前来说是比较少,但是中国也在发,国外也在发,等天上到处都是卫星的时候,卫星资源一把一把来的时候,势必要影响整个的影像操作模式,而华浩平台实际上倡导一种新理念,采用定略模式,一年给一定资金,影像第一时间给我,我就关注这块区域,剩下的事情全部由政府系统来完成所有的影像快速更新,快速进入系统,类似于实现谷歌地球,百度地图这样的应用系统,然后完成它自己的应用服务和业务服务,这个是非常明显的一种应用。包括数据的应急处理,比如说举一个例子,做视频数据处理的一些公司,他们做了很多视频的分析,我们只做一点,跟空间地平相关的应用,视频往往是由于窗口比较小,大家在追踪视频的时候往往是一个视频一个视频的找,在地图上把视频标好位置,播放视频,倡导的一个虚拟的视频拼接,不是真正意义上把数据拼接在一起,是虚拟拼接,在这个基础上只要得到每一个视频,它的摄像头姿态和位置时候,我把这个视频直接的扒在地图上,视频和视频之间自动接起来了,统一的调出时间,什么时间,什么时刻,所有的视频是什么情况,一览无余,看的都清楚了。可以跨越视频的搜索范围,像这些技术目前来讲,我相信按照我用户的一句话来讲,都是我脑子里想的,但是从来没有见过的东西。好像看了科幻片一样。我们要做的是把它变成现实,变成活生生的系统。

  另外就是NVIDIA公司国外一个软件,有一个视频在展会上播出来了,结合了历年一些动态数据,能够快速的分析,雨雪天是什么,云是什么,信息是什么,这些是一个典型的物联网的呈现,所有的传感器和信息数据进来以后,怎么样分布到空间位置上是什么样的关系,什么情况,都能够呈现出来,什么样的一个效果,有什么变化规律,在空间位置上是什么样一个分布,应用就很广了,比如说这某一个地方有人得了一个传染疾病,就开始分析了,这个地方有了,这个医院收入了这个传染疾病,他家地址住在哪里,这个医院接受了以后,这些信息如果第一时间进入到信息中心以后,很快的它的检测手段就可以通过它把我当前时刻内,所有这种疾病传染危险源的这些人分布条件就显示出来了,以最快的时间,而且时时,所有的数据不断的收集,不断更新,不断的刷新,不断的看我现在的分布情况和条件,绝对不是简单的说有人来收集,把它录到系统里面去,然后再看一下分布条件,要比这个还要快,达到视频集,叫计算分析视频。按照这个说法,达到多少帧,这么一个过程,他们这个城市的管理者可以提供非常直接的一个认识。相类似这样的信息应用非常多,各种条件,案件,公安要应用的,比如说北京前一段时间的道路积水,影响道路是什么情况,道路的拥堵情况,太多信息都需要去收集,都需要去分析,只是现在目前来说我们没有能够处理这样的数据,没有办法让这样的数据结合在一起流通起来。

  中国城镇化越来越发展快,数据量也越来越大,华浩是怎么样在这块应对这个挑战的,包括技术开发,包括跟NVIDIA合作,有没有一些比较切实可行的办法?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:首先说一下,华浩平台不是一个无所不能的平台,主要现在目前来讲还是集中在空间地理信息的应用上,准确来讲是GRS或是广义GRS,囊括了定位,影像分析和处理,以及传统的GRS,这样大GRS是广义GRS的范畴,首先要解决的是在广义的GRS范畴内所有大数据解决和处理方案。目前已经能够完成像卫星影像快速处理,因为卫星影像,拍一景下来数据量非常大,一景影像目前来说,原始影响大概是几个GB,然后处理完之后变成二十几个GB,这个过程首先来说是单景,还不是所有的影像,如果面积大了分好几伏的时候,一拼接就上百G了很快,这种数据量是按照平方倍来扩大的,面积扩大一倍,按照平方倍往上走的,这个过程是非常大的。

  华浩操作平台主要是面向这样的数据结构上,对海量数据的接受和数据处理这一块,有了非常严格的一个解决方案,像卫星影像,比如说现在国内卫星,国外卫星,现在该兼容的全部兼容,市面上大部分流通的卫星影像,包括从高分辨率影像,0.5米,甚至0.4米的分辨率的影像,都兼容支持它。国产型,比较好的资源卫星,一系列的卫星,包括国家民用类的军星等等,这些我们都支持整个摇杆体系。

  另外就是航飞,主要通过航拍影像快速的处理,能够完成数据的加工和整个处理流程,最重要还有一点,这些卫星影像出来以后,就算处理成果图以后,再通过GRS数据再到三维数据系统里面来,这个过程还需要经过几次转变,华浩操作平台可以一步到位走到三维,你最终呈现就是三维平面,两类成果,平面地图,三维模型,直接的走到这样应用型的成果,直接为应用服务提供一个基础的数据。

  划定的一个范围内,目前华浩操作平台已经完成了这件事情,在产品平台级的一个过程。而且我们通过国家测绘局的反复的测绘,雅安地震那一次,当时第一没有其他的系统可以做,高分辨率,在这么大的影像数据条件下没有系统能够做,传统影像没有时间等,这么大的数据量连续二十四小时干活,也得三天。我们尝试一下,生成二十分钟,把数据拷出去,最后花了将近四十分钟,最后这个数据是交给我们国家天气图来进行发布,他们进行后期处理和发布这么一个过程。

  比较细分的一个领域,用你的技术已经解决了这个数据的问题?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:还有将来的规划,是面向数字城市,物联网时时信息的快速处理,这块主要是以专业模型为主导的,比如说气象,海洋,水利,专业模型分析,有它具体很专业的一个数据处理的过程,这个是规划当中要去推进的。现在已经完成一个基础性的平台,基础性的功能,刚才说的摇杆影像,数据处理基础的工作我们已经完成了,接下来就是面向专业领域内的快速处理算法。

  在后期会在我们官方微博上逐渐把这个体系都放出来,让大家知道这个东西,因为技术这个东西说实话不能来虚的,这个东西必须一就是一,二就是二,否则是自己打自己的嘴巴。

  关于地理项目定位这个方面,对于个人的隐私会不会受到影响?

  华浩博达(北京)技术有限公司副总经理-张敏:首先第一我先声明一下,这个问题跟我们的产品没有直接的关系。你说这个问题实际上是到了应用阶段过程当中的应用模式问题,你说的隐私相对于而言,我们看站在什么角度,相对于国家来讲,一丝不挂不算什么,但是站在个人角度来讲,相对于同等的人民大众来讲是相对有隐私的。所以地理信息数据本身也存在这样一个情况,对于什么样的人,开放什么样的数据,它的应用模式就尤为关键,这是我理解的这样一个认识。包括我们的数据,对于国外来讲可能稍微好一点,但是中国有些数据对于中国政府来讲,面向我们大众来讲就是隐私的,是秘密的,不能让我们大众去了解,只能在专业有限的范围内让你能够接触到。

  采访手记:华浩博达的案例很好地佐证了NVIDIA的GPU加速技术在实际运用中的强悍能力。在GIS领域,数据量巨大已是业界共识,如何快速有效地处理并切实解决用户需求变得极为迫切。张敏称,与传统的CPU相比较,采用GPU加速后,数据处理能力提升220倍之多,这一数据非常惊人!显然,NVIDIA的架构体系已经很好地解决了这一难题。

 
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